Optimal Mapping of Biodiversity at Arctic–Mid Ocean Ridge Sulfide Deposits
Norge har startet en betinget prosess for å åpne deler av dyphavet for mulig utvinning av havbunnsmineraler, inkludert områder langs den arktiske midthavsryggen (AMOR). Før slik aktivitet kan finne sted trenger vi betydelig bedre kunnskap om de unike organismene som lever på havbunnen. Stortinget har derfor besluttet at det ikke åpnes for gruvedrift de neste fire årene, slik at det er rom for å innhente solid vitenskapelig grunnlag for vurdering av miljømessige konsekvenser av slik virksomhet.
OptiMiSe har som mål å levere nettopp denne kunnskapen. Prosjektet vil dra nytte av nylig avsluttede pilotstudier for å kartlegge biodiversitet ved sulfidforekomster og «vanlige» havbunnshabitater langs den arktiske midatlanterryggen (AMOR) for å vurdere hvor motstandsdyktige disse spesielle samfunnene er. For å nå målene for prosjektet vil OptiMiSe kombinere moderne teknologi med klassisk naturvitenskap: Miljø-DNA (eDNA) for å detektere organismer som lever i sedimentene, videofilming og kunstig intelligens for å finne og gjenkjenne større dyr som koraller, svamper og sjøstjerner og tradisjonell taksonomi for å bekrefte og supplere funn. Tilsammen gir dette et bilde av hele økosystemet, fra koraller og svamper, til mikroskopiske organismer.
Prosjektet vil sammenligne biodiversitet på tvers av sulfidforekomster og «vanlige» habitater for å vurdere hvor unike samfunnene ved sulfidforekomster er, og om artene kan gjenopprettes naturlig gjennom rekolonisering fra nærliggende områder. Dette er helt avgjørende for å vurdere om eventuell gruvedrift kan være miljømessig forsvarlig, og hvilke konsekvenser den kan ha.
Prosjektet samler ledende forskere, industripartnere og benytter forskningsfartøy, undervannsroboter, avanserte laboratorier og omfattende prøvesamlinger. I tett samarbeid med nasjonale og internasjonale initiativer vil OptiMiSe levere kunnskapen som trengs for å støtte ansvarlig beslutningstaking og bærekraftig forvaltning av Norges dyphavsmiljøer.